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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
71
  • B15
  • 12期
  • 74歳

0.726

0.675

72
  • B120
  • 38期
  • 22歳

0.719

0.401

73
  • A9
  • 34期
  • 32歳

0.717

0.295

74
  • A128
  • 33期
  • 32歳

0.712

0.322

75
  • B128
  • 38期
  • 20歳

0.705

0.117

76
  • B23
  • 28期
  • 44歳

0.700

0.441

77
  • B111
  • 25期
  • 54歳

0.654

0.435

78
  • A99
  • 32期
  • 41歳

0.627

0.308

79
  • A213
  • 21期
  • 56歳

0.625

0.475

80
  • A159
  • 19期
  • 59歳

0.625

0.545

2026年1月11日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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