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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
71
  • B31
  • 26期
  • 46歳

0.722

0.415

72
  • B76
  • 26期
  • 48歳

0.721

0.424

73
  • B3
  • 16期
  • 67歳

0.711

0.422

74
  • A208
  • 27期
  • 46歳

0.702

0.445

75
  • A128
  • 33期
  • 32歳

0.689

0.328

76
  • B114
  • 38期
  • 24歳

0.680

0.521

77
  • B111
  • 25期
  • 54歳

0.676

0.428

78
  • A159
  • 19期
  • 59歳

0.667

0.529

79
  • B15
  • 12期
  • 74歳

0.651

0.664

80
  • B120
  • 38期
  • 22歳

0.648

0.319

2025年12月31日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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