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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
81
  • A99
  • 32期
  • 41歳

0.603

0.352

82
  • B63
  • 36期
  • 29歳

0.600

0.153

83
  • B1
  • 30期
  • 50歳

0.594

0.457

84
  • B38
  • 12期
  • 71歳

0.591

0.681

85
  • A46
  • 23期
  • 55歳

0.589

0.606

86
  • B113
  • 13期
  • 73歳

0.568

0.538

87
  • B94
  • 21期
  • 56歳

0.553

0.589

88
  • B27
  • 23期
  • 52歳

0.544

0.261

89
  • A207
  • 33期
  • 29歳

0.534

0.398

90
  • B103
  • 23期
  • 53歳

0.523

0.400

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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