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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
51
  • B30
  • 10期
  • 73歳

0.910

0.375

52
  • A177
  • 15期
  • 68歳

0.905

0.474

53
  • A155
  • 28期
  • 46歳

0.905

0.598

54
  • B95
  • 21期
  • 58歳

0.872

0.522

55
  • B116
  • 14期
  • 68歳

0.871

0.387

56
  • B75
  • 22期
  • 57歳

0.861

0.512

57
  • A222
  • 26期
  • 50歳

0.853

0.336

58
  • B54
  • 26期
  • 47歳

0.850

0.415

59
  • A68
  • 27期
  • 46歳

0.848

0.470

60
  • B99
  • 38期
  • 28歳

0.840

0.465

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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