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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
41
  • B69
  • 17期
  • 67歳

1.000

0.304

42
  • B112
  • 38期
  • 21歳

0.978

0.667

43
  • B115
  • 19期
  • 62歳

0.975

0.468

44
  • B106
  • 13期
  • 72歳

0.966

0.287

45
  • B26
  • 29期
  • 43歳

0.963

-0.016

46
  • A122
  • 30期
  • 46歳

0.946

0.374

47
  • B121
  • 38期
  • 24歳

0.942

0.452

48
  • B99
  • 38期
  • 28歳

0.928

0.484

49
  • B30
  • 10期
  • 73歳

0.906

0.355

50
  • S10
  • 31期
  • 33歳

0.901

0.359

2025年12月31日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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