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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
101
  • B92
  • 14期
  • 69歳

0.469

0.523

102
  • A219
  • 19期
  • 61歳

0.467

0.337

103
  • A169
  • 22期
  • 53歳

0.450

0.453

104
  • A196
  • 02期
  • 79歳

0.439

0.672

105
  • A163
  • 22期
  • 57歳

0.439

0.485

106
  • B125
  • 38期
  • 26歳

0.435

0.406

107
  • A142
  • 27期
  • 47歳

0.428

0.337

108
  • B39
  • 25期
  • 50歳

0.423

0.366

109
  • B58
  • 19期
  • 63歳

0.407

0.422

110
  • B44
  • 25期
  • 49歳

0.397

0.535

2026年1月1日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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