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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
178
  • B130
  • 33期
  • 36歳

0.000

0.000

178
  • A232
  • 33期
  • 29歳

0.000

0.000

178
  • B140
  • 39期
  • 21歳

0.000

0.000

178
  • B140
  • 39期
  • 23歳

0.000

0.000

178
  • B140
  • 39期
  • 18歳

0.000

0.000

178
  • B140
  • 39期
  • 23歳

0.000

0.000

197
  • S16
  • 32期
  • 38歳

-0.008

0.560

198
  • B10
  • 19期
  • 60歳

-0.009

0.485

199
  • B86
  • 28期
  • 47歳

-0.011

0.652

200
  • B82
  • 22期
  • 56歳

-0.028

0.549

2026年1月9日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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