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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
191
  • B28
  • 20期
  • 61歳

-0.031

0.398

192
  • A89
  • 27期
  • 48歳

-0.040

0.324

193
  • A137
  • 31期
  • 39歳

-0.049

0.487

194
  • A62
  • 28期
  • 45歳

-0.049

0.544

195
  • S11
  • 29期
  • 40歳

-0.074

0.449

196
  • B21
  • 29期
  • 46歳

-0.076

0.525

197
  • B16
  • 27期
  • 46歳

-0.083

0.151

198
  • A151
  • 33期
  • 35歳

-0.100

0.098

199
  • A216
  • 28期
  • 43歳

-0.104

0.641

200
  • A86
  • 25期
  • 51歳

-0.105

0.502

2026年1月3日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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