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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
191
  • A173
  • 36期
  • 21歳

-0.035

0.323

192
  • S26
  • 31期
  • 32歳

-0.049

0.561

193
  • B97
  • 25期
  • 48歳

-0.049

0.610

194
  • B107
  • 33期
  • 28歳

-0.059

0.441

195
  • B25
  • 24期
  • 50歳

-0.077

0.395

196
  • S1
  • 31期
  • 39歳

-0.081

0.270

197
  • B64
  • 36期
  • 22歳

-0.084

0.485

198
  • S34
  • 32期
  • 35歳

-0.092

0.586

199
  • B19
  • 30期
  • 48歳

-0.130

0.508

200
  • A17
  • 34期
  • 36歳

-0.133

0.182

2024年6月2日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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