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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

順位	選手名	最高試走タイム	平均試走タイム	試走偏差１全順位試走偏差	試走偏差２２連対時試走偏差
290	長谷川　啓 B62 12期 72歳	3.34	3.40	0.093	0.091
290	祐定　　響 B64 36期 22歳	3.34	3.42	0.102	0.074
290	鈴木　啓示 B68 27期 45歳	3.34	3.42	0.087	0.083
290	稲原　瑞穂 B78 33期 28歳	3.34	3.42	0.085	0.067
315	池浦　一博 A179 18期 62歳	3.35	3.40	0.079	0.070
315	林　　稔哲 A215 30期 48歳	3.35	3.40	0.079	0.050
315	北爪　勝義 A216 23期 51歳	3.35	3.40	0.082	0.067
315	牛沢　和彦 A217 20期 56歳	3.35	3.40	0.088	0.082
315	中村　浩章 A224 22期 54歳	3.35	3.40	0.075	0.070
315	金子　和裕 B7 19期 58歳	3.35	3.40	0.087	0.077

2024年4月19日現在