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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
280
  • A114
  • 24期
  • 51歳

3.33

3.39

0.084

0.081

280
  • A121
  • 25期
  • 52歳

3.33

3.39

0.077

0.076

280
  • A141
  • 33期
  • 29歳

3.33

3.38

0.083

0.078

280
  • A149
  • 29期
  • 44歳

3.33

3.40

0.081

0.069

280
  • A153
  • 24期
  • 51歳

3.33

3.39

0.085

0.076

280
  • A156
  • 14期
  • 69歳

3.33

3.40

0.089

0.075

280
  • A163
  • 22期
  • 57歳

3.33

3.38

0.088

0.085

280
  • A169
  • 22期
  • 53歳

3.33

3.39

0.085

0.073

280
  • A171
  • 20期
  • 59歳

3.33

3.39

0.089

0.079

280
  • A172
  • 27期
  • 48歳

3.33

3.38

0.093

0.077

2025年12月11日現在

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