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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
323
  • A140
  • 32期
  • 33歳

-1.133

0.427

322
  • A105
  • 31期
  • 33歳

-1.120

0.261

321
  • A102
  • 25期
  • 49歳

-1.097

0.624

320
  • S15
  • 35期
  • 24歳

-1.092

0.405

319
  • A54
  • 29期
  • 39歳

-1.081

0.399

318
  • A104
  • 33期
  • 25歳

-1.063

0.670

317
  • A56
  • 35期
  • 28歳

-1.052

0.379

316
  • S9
  • 29期
  • 41歳

-1.040

0.444

315
  • S13
  • 25期
  • 47歳

-1.035

0.613

314
  • A3
  • 32期
  • 29歳

-1.023

0.503

2024年5月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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