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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
403
  • B112
  • 37期
  • 23歳

0.000

1.167

402
  • B107
  • 33期
  • 28歳

-0.500

0.809

401
  • B112
  • 37期
  • 22歳

1.167

0.770

400
  • A217
  • 20期
  • 56歳

0.670

0.684

399
  • B100
  • 15期
  • 68歳

0.516

0.671

398
  • A183
  • 24期
  • 49歳

0.143

0.670

397
  • B96
  • 17期
  • 62歳

0.112

0.670

396
  • A104
  • 33期
  • 25歳

-1.063

0.670

395
  • B98
  • 36期
  • 27歳

0.663

0.669

394
  • B80
  • 36期
  • 24歳

0.559

0.666

2024年5月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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