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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
363
  • B107
  • 33期
  • 28歳

-0.571

0.600

362
  • B46
  • 28期
  • 43歳

0.247

0.599

361
  • A8
  • 23期
  • 51歳

-0.963

0.596

360
  • A84
  • 19期
  • 58歳

0.388

0.593

359
  • A87
  • 24期
  • 50歳

-0.365

0.593

358
  • S27
  • 26期
  • 45歳

-0.824

0.592

357
  • A68
  • 28期
  • 42歳

0.691

0.590

356
  • A96
  • 25期
  • 46歳

-1.681

0.590

355
  • B69
  • 28期
  • 40歳

0.187

0.589

354
  • B55
  • 22期
  • 55歳

1.013

0.589

2024年5月19日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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