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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
363
  • A23
  • 31期
  • 35歳

-1.514

0.456

362
  • A91
  • 28期
  • 44歳

-1.512

0.553

361
  • A61
  • 29期
  • 39歳

-1.512

0.545

360
  • A72
  • 25期
  • 48歳

-1.508

0.539

359
  • A42
  • 34期
  • 30歳

-1.500

0.479

358
  • A187
  • 30期
  • 41歳

-1.475

0.456

357
  • A7
  • 15期
  • 66歳

-1.458

0.546

356
  • S28
  • 32期
  • 44歳

-1.451

0.404

355
  • S43
  • 25期
  • 48歳

-1.440

0.362

354
  • S24
  • 32期
  • 33歳

-1.430

0.477

2024年5月8日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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