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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
303
  • A90
  • 29期
  • 43歳

-0.897

0.433

302
  • A124
  • 29期
  • 41歳

-0.890

0.492

301
  • A129
  • 34期
  • 30歳

-0.890

0.416

300
  • S20
  • 29期
  • 39歳

-0.885

0.297

299
  • S38
  • 26期
  • 44歳

-0.879

0.473

298
  • A186
  • 26期
  • 46歳

-0.872

0.500

297
  • B5
  • 26期
  • 47歳

-0.869

0.371

296
  • A57
  • 31期
  • 43歳

-0.841

0.581

295
  • B4
  • 31期
  • 37歳

-0.833

0.402

294
  • A6
  • 28期
  • 40歳

-0.825

0.569

2024年5月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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