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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
283
  • A64
  • 29期
  • 44歳

-0.732

0.532

282
  • S3
  • 33期
  • 25歳

-0.712

0.256

281
  • A211
  • 23期
  • 51歳

-0.692

0.633

280
  • A145
  • 28期
  • 43歳

-0.685

-0.027

279
  • B110
  • 24期
  • 50歳

-0.667

0.629

278
  • A115
  • 26期
  • 47歳

-0.667

0.375

277
  • A101
  • 23期
  • 53歳

-0.664

0.332

276
  • A219
  • 24期
  • 50歳

-0.661

-0.104

275
  • A18
  • 29期
  • 44歳

-0.644

0.458

274
  • S33
  • 27期
  • 46歳

-0.638

0.430

2024年5月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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