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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
293
  • B5
  • 26期
  • 47歳

-0.815

0.345

292
  • S6
  • 28期
  • 43歳

-0.812

0.494

291
  • A44
  • 31期
  • 35歳

-0.802

0.483

290
  • S12
  • 25期
  • 50歳

-0.802

0.520

289
  • A97
  • 29期
  • 48歳

-0.795

0.294

288
  • A82
  • 29期
  • 43歳

-0.793

0.421

287
  • S27
  • 26期
  • 45歳

-0.775

0.597

286
  • A210
  • 33期
  • 29歳

-0.772

0.404

285
  • B63
  • 33期
  • 31歳

-0.765

0.297

284
  • A205
  • 36期
  • 25歳

-0.745

0.305

2024年5月8日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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