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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
51
  • A3
  • 32期
  • 29歳

3.27

3.33

0.083

0.079

51
  • A6
  • 28期
  • 41歳

3.27

3.34

0.082

0.073

51
  • A9
  • 31期
  • 33歳

3.27

3.33

0.096

0.096

51
  • A20
  • 27期
  • 47歳

3.27

3.36

0.070

0.063

51
  • A33
  • 33期
  • 34歳

3.27

3.34

0.088

0.082

51
  • A43
  • 24期
  • 49歳

3.27

3.34

0.093

0.090

51
  • A51
  • 28期
  • 44歳

3.27

3.33

0.099

0.092

51
  • A53
  • 23期
  • 50歳

3.27

3.34

0.100

0.087

51
  • A58
  • 32期
  • 37歳

3.27

3.35

0.087

0.087

51
  • A61
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.33

0.096

0.092

2024年9月23日現在

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