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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
12
  • A13
  • 35期
  • 22歳

3.25

3.35

0.091

0.083

12
  • A22
  • 23期
  • 50歳

3.25

3.35

0.083

0.074

12
  • A41
  • 34期
  • 24歳

3.25

3.34

0.107

0.100

12
  • A166
  • 34期
  • 29歳

3.25

3.34

0.094

0.090

25
  • S8
  • 25期
  • 48歳

3.26

3.32

0.080

0.079

25
  • S13
  • 25期
  • 47歳

3.26

3.31

0.093

0.088

25
  • S16
  • 24期
  • 51歳

3.26

3.33

0.088

0.080

25
  • S19
  • 33期
  • 28歳

3.26

3.32

0.099

0.090

25
  • S23
  • 29期
  • 43歳

3.26

3.33

0.086

0.079

25
  • S26
  • 31期
  • 31歳

3.26

3.33

0.080

0.076

2024年4月18日現在

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