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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
4
  • A26
  • 34期
  • 26歳

3.24

3.35

0.098

0.092

12
  • S3
  • 33期
  • 25歳

3.25

3.31

0.086

0.081

12
  • S4
  • 32期
  • 37歳

3.25

3.32

0.087

0.085

12
  • S6
  • 28期
  • 43歳

3.25

3.31

0.088

0.083

12
  • S9
  • 29期
  • 41歳

3.25

3.31

0.096

0.096

12
  • S12
  • 25期
  • 50歳

3.25

3.31

0.091

0.088

12
  • S18
  • 34期
  • 23歳

3.25

3.31

0.092

0.089

12
  • S27
  • 26期
  • 45歳

3.25

3.32

0.087

0.081

12
  • S37
  • 28期
  • 45歳

3.25

3.34

0.088

0.084

12
  • S42
  • 30期
  • 39歳

3.25

3.32

0.095

0.092

2024年4月25日現在

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