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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
25
  • S28
  • 32期
  • 44歳

3.26

3.33

0.091

0.090

25
  • S30
  • 23期
  • 50歳

3.26

3.32

0.105

0.104

25
  • S40
  • 28期
  • 40歳

3.26

3.32

0.096

0.089

25
  • S44
  • 23期
  • 50歳

3.26

3.33

0.095

0.093

25
  • A1
  • 32期
  • 34歳

3.26

3.34

0.097

0.089

25
  • A5
  • 24期
  • 48歳

3.26

3.34

0.093

0.090

25
  • A8
  • 23期
  • 51歳

3.26

3.33

0.089

0.086

25
  • A12
  • 19期
  • 59歳

3.26

3.33

0.093

0.085

25
  • A18
  • 29期
  • 44歳

3.26

3.34

0.078

0.069

25
  • A24
  • 29期
  • 43歳

3.26

3.35

0.094

0.088

2024年4月18日現在

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