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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
25
  • A25
  • 34期
  • 31歳

3.26

3.34

0.088

0.085

25
  • A29
  • 23期
  • 51歳

3.26

3.34

0.101

0.099

25
  • A30
  • 26期
  • 47歳

3.26

3.33

0.097

0.099

25
  • A46
  • 31期
  • 35歳

3.26

3.34

0.103

0.098

25
  • A47
  • 33期
  • 27歳

3.26

3.34

0.095

0.084

25
  • A56
  • 35期
  • 28歳

3.26

3.34

0.101

0.095

25
  • A74
  • 35期
  • 30歳

3.26

3.34

0.103

0.090

25
  • A80
  • 34期
  • 29歳

3.26

3.33

0.107

0.104

25
  • A88
  • 33期
  • 25歳

3.26

3.34

0.100

0.100

25
  • A104
  • 33期
  • 25歳

3.26

3.34

0.087

0.088

2024年6月15日現在

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