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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
41
  • S26
  • 31期
  • 31歳

3.26

3.33

0.079

0.075

42
  • S17
  • 29期
  • 40歳

3.27

3.33

0.082

0.076

43
  • S36
  • 31期
  • 37歳

3.24

3.33

0.076

0.073

44
  • A9
  • 31期
  • 32歳

3.27

3.33

0.097

0.092

45
  • A5
  • 24期
  • 48歳

3.26

3.34

0.093

0.091

46
  • A30
  • 26期
  • 47歳

3.26

3.34

0.097

0.099

47
  • A100
  • 28期
  • 43歳

3.27

3.34

0.096

0.092

48
  • A1
  • 32期
  • 34歳

3.26

3.34

0.096

0.090

49
  • A85
  • 27期
  • 42歳

3.28

3.34

0.102

0.094

50
  • A117
  • 36期
  • 26歳

3.28

3.34

0.113

0.104

2024年5月4日現在

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