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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
51
  • S35
  • 30期
  • 40歳

3.29

3.34

0.091

0.091

52
  • A41
  • 34期
  • 24歳

3.25

3.34

0.107

0.101

53
  • S37
  • 28期
  • 45歳

3.25

3.34

0.087

0.083

54
  • A88
  • 33期
  • 25歳

3.26

3.34

0.100

0.100

55
  • A117
  • 36期
  • 26歳

3.28

3.34

0.112

0.103

56
  • A63
  • 29期
  • 40歳

3.27

3.34

0.097

0.087

57
  • A61
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.34

0.095

0.088

58
  • A46
  • 31期
  • 35歳

3.26

3.34

0.102

0.097

59
  • A91
  • 28期
  • 44歳

3.27

3.34

0.091

0.082

60
  • A90
  • 29期
  • 42歳

3.28

3.34

0.096

0.088

2024年4月23日現在

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