試走タイムによるデータ解析 | データ解析ラボ | 競輪・オートレースのギャンブル予想ならGamboo(ギャンブー)

試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

順位	選手名	最高試走タイム	平均試走タイム	試走偏差１全順位試走偏差	試走偏差２２連対時試走偏差
91	大木　　光 A6 28期 40歳	3.27	3.35	0.085	0.077
92	青島　正樹 S32 22期 51歳	3.28	3.35	0.076	0.071
93	鈴木　一馬 A65 30期 49歳	3.29	3.35	0.097	0.083
94	佐藤　大地 A26 34期 26歳	3.24	3.35	0.098	0.094
95	西　　翔子 A74 35期 30歳	3.26	3.35	0.102	0.090
96	阿部　仁志 A75 29期 44歳	3.27	3.35	0.089	0.085
97	桜井　晴光 A31 26期 47歳	3.29	3.35	0.091	0.083
98	北原　岳哲 A56 35期 28歳	3.28	3.35	0.102	0.094
99	谷津　圭治 A11 25期 46歳	3.29	3.35	0.084	0.072
100	田中　輝義 A149 29期 43歳	3.28	3.35	0.102	0.097

2024年4月18日現在