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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
31
  • S28
  • 32期
  • 44歳

3.26

3.33

0.092

0.090

32
  • A8
  • 23期
  • 51歳

3.26

3.33

0.089

0.086

33
  • S14
  • 26期
  • 46歳

3.27

3.33

0.090

0.087

34
  • S20
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.33

0.085

0.071

35
  • A35
  • 26期
  • 45歳

3.28

3.33

0.096

0.093

36
  • S38
  • 26期
  • 44歳

3.28

3.33

0.088

0.087

37
  • A12
  • 19期
  • 59歳

3.26

3.33

0.094

0.085

38
  • S16
  • 24期
  • 51歳

3.26

3.33

0.087

0.080

39
  • A80
  • 34期
  • 29歳

3.26

3.33

0.106

0.100

40
  • A7
  • 15期
  • 66歳

3.28

3.33

0.093

0.090

2024年5月4日現在

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