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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
21
  • S27
  • 26期
  • 45歳

3.25

3.32

0.088

0.081

22
  • S8
  • 25期
  • 48歳

3.26

3.32

0.079

0.079

23
  • S40
  • 28期
  • 40歳

3.26

3.32

0.096

0.089

24
  • S29
  • 26期
  • 46歳

3.27

3.32

0.091

0.088

25
  • S31
  • 28期
  • 40歳

3.27

3.32

0.092

0.086

26
  • S22
  • 25期
  • 50歳

3.28

3.32

0.097

0.093

27
  • S44
  • 23期
  • 50歳

3.26

3.33

0.095

0.093

28
  • S25
  • 34期
  • 27歳

3.24

3.33

0.091

0.086

29
  • S21
  • 33期
  • 32歳

3.27

3.33

0.095

0.090

30
  • S23
  • 29期
  • 43歳

3.26

3.33

0.087

0.080

2024年5月4日現在

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