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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
141
  • S20
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.33

0.084

0.071

141
  • A95
  • 27期
  • 46歳

3.29

3.36

0.084

0.082

143
  • A6
  • 28期
  • 40歳

3.27

3.35

0.084

0.075

144
  • A34
  • 25期
  • 50歳

3.30

3.36

0.085

0.082

145
  • A104
  • 33期
  • 25歳

3.26

3.35

0.085

0.087

146
  • B15
  • 29期
  • 41歳

3.34

3.41

0.085

0.066

147
  • A226
  • 24期
  • 51歳

3.36

3.41

0.085

0.081

148
  • S7
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.32

0.085

0.085

149
  • A86
  • 26期
  • 48歳

3.29

3.36

0.085

0.078

150
  • A89
  • 25期
  • 47歳

3.31

3.36

0.085

0.080

2024年5月9日現在

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