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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
101
  • B29
  • 33期
  • 35歳

3.34

3.42

0.080

0.056

102
  • A48
  • 19期
  • 57歳

3.32

3.37

0.080

0.076

103
  • A19
  • 27期
  • 44歳

3.29

3.35

0.080

0.073

104
  • B96
  • 17期
  • 62歳

3.38

3.46

0.081

0.074

105
  • B73
  • 20期
  • 58歳

3.36

3.43

0.081

0.083

106
  • B48
  • 19期
  • 60歳

3.34

3.40

0.081

0.061

107
  • A73
  • 21期
  • 57歳

3.30

3.36

0.081

0.079

108
  • A62
  • 31期
  • 32歳

3.29

3.36

0.081

0.081

109
  • A108
  • 13期
  • 71歳

3.32

3.38

0.081

0.079

110
  • A38
  • 28期
  • 43歳

3.28

3.35

0.081

0.076

2024年4月27日現在

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