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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
111
  • A36
  • 27期
  • 45歳

3.30

3.35

0.081

0.073

112
  • A229
  • 26期
  • 46歳

3.31

3.38

0.081

0.069

113
  • A14
  • 25期
  • 50歳

3.31

3.36

0.081

0.076

114
  • S47
  • 27期
  • 46歳

3.29

3.34

0.081

0.080

115
  • B112
  • 37期
  • 20歳

3.40

3.45

0.082

0.075

116
  • A190
  • 31期
  • 37歳

3.32

3.38

0.082

0.061

117
  • A55
  • 29期
  • 43歳

3.30

3.36

0.082

0.073

118
  • A216
  • 23期
  • 51歳

3.34

3.40

0.082

0.067

119
  • B11
  • 27期
  • 47歳

3.35

3.41

0.082

0.070

120
  • B30
  • 22期
  • 55歳

3.33

3.41

0.082

0.070

2024年4月27日現在

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