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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
91
  • A38
  • 28期
  • 43歳

3.28

3.35

0.080

0.076

92
  • B21
  • 14期
  • 69歳

3.37

3.43

0.081

0.058

93
  • S45
  • 22期
  • 54歳

3.29

3.35

0.081

0.078

94
  • A73
  • 21期
  • 57歳

3.30

3.36

0.081

0.080

95
  • A216
  • 23期
  • 51歳

3.34

3.40

0.081

0.064

96
  • A84
  • 19期
  • 58歳

3.29

3.37

0.081

0.081

97
  • A17
  • 34期
  • 36歳

3.29

3.34

0.081

0.075

98
  • A147
  • 23期
  • 50歳

3.30

3.36

0.081

0.078

99
  • B11
  • 27期
  • 47歳

3.35

3.41

0.081

0.072

100
  • A2
  • 30期
  • 39歳

3.27

3.35

0.081

0.058

2024年6月14日現在

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