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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
91
  • A27
  • 24期
  • 51歳

3.30

3.36

0.074

0.070

92
  • A214
  • 29期
  • 41歳

3.32

3.39

0.078

0.070

93
  • A162
  • 32期
  • 40歳

3.31

3.38

0.083

0.070

94
  • S20
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.33

0.085

0.071

95
  • A78
  • 30期
  • 40歳

3.30

3.37

0.093

0.071

96
  • A174
  • 29期
  • 41歳

3.29

3.37

0.088

0.071

97
  • B54
  • 26期
  • 45歳

3.35

3.42

0.081

0.071

98
  • S32
  • 22期
  • 51歳

3.28

3.35

0.077

0.071

99
  • B44
  • 36期
  • 26歳

3.32

3.40

0.088

0.071

100
  • A11
  • 25期
  • 46歳

3.31

3.35

0.084

0.071

2024年5月1日現在

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