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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
50
  • A20
  • 27期
  • 47歳

3.27

3.35

0.071

0.064

50
  • A9
  • 31期
  • 32歳

3.27

3.33

0.097

0.093

50
  • A6
  • 28期
  • 40歳

3.27

3.35

0.084

0.075

50
  • A3
  • 32期
  • 29歳

3.27

3.34

0.089

0.079

50
  • A2
  • 30期
  • 39歳

3.27

3.35

0.080

0.054

50
  • S33
  • 27期
  • 46歳

3.27

3.34

0.081

0.072

50
  • S31
  • 28期
  • 40歳

3.27

3.32

0.092

0.085

50
  • S29
  • 26期
  • 46歳

3.27

3.32

0.091

0.087

50
  • S21
  • 33期
  • 32歳

3.27

3.33

0.095

0.088

50
  • S20
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.33

0.084

0.071

2024年5月6日現在

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