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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
81
  • S35
  • 30期
  • 40歳

3.28

3.34

0.093

0.091

81
  • S32
  • 22期
  • 51歳

3.28

3.35

0.076

0.071

81
  • S22
  • 25期
  • 50歳

3.28

3.32

0.097

0.093

50
  • A186
  • 26期
  • 46歳

3.27

3.36

0.097

0.091

50
  • A143
  • 34期
  • 24歳

3.27

3.34

0.100

0.087

50
  • A130
  • 27期
  • 46歳

3.27

3.34

0.093

0.085

50
  • A106
  • 22期
  • 55歳

3.27

3.35

0.094

0.085

50
  • A104
  • 33期
  • 25歳

3.27

3.35

0.085

0.087

50
  • A102
  • 25期
  • 49歳

3.27

3.35

0.088

0.083

50
  • A100
  • 28期
  • 43歳

3.27

3.34

0.096

0.092

2024年5月6日現在

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