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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
1
  • B87
  • 07期
  • 75歳

3.41

3.48

0.052

0.063

2
  • B81
  • 15期
  • 65歳

3.40

3.46

0.055

0.046

3
  • A194
  • 17期
  • 65歳

3.34

3.41

0.055

0.048

4
  • A121
  • 27期
  • 45歳

3.32

3.39

0.058

0.053

5
  • A37
  • 34期
  • 35歳

3.31

3.38

0.058

0.056

6
  • B51
  • 14期
  • 68歳

3.36

3.44

0.059

0.060

7
  • B20
  • 08期
  • 71歳

3.36

3.43

0.060

0.054

8
  • A193
  • 29期
  • 44歳

3.36

3.43

0.060

0.036

9
  • B58
  • 13期
  • 70歳

3.40

3.48

0.060

0.053

10
  • B41
  • 34期
  • 26歳

3.36

3.44

0.064

0.053

2024年5月22日現在

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