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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
31
  • S39
  • 22期
  • 55歳

3.30

3.36

0.070

0.067

32
  • A59
  • 17期
  • 62歳

3.30

3.38

0.071

0.065

33
  • B47
  • 26期
  • 46歳

3.35

3.43

0.071

0.068

34
  • A20
  • 27期
  • 47歳

3.27

3.36

0.071

0.064

35
  • B85
  • 14期
  • 67歳

3.36

3.44

0.072

0.073

36
  • B84
  • 19期
  • 61歳

3.39

3.45

0.072

0.073

37
  • S46
  • 23期
  • 50歳

3.30

3.36

0.072

0.061

38
  • B66
  • 09期
  • 72歳

3.40

3.46

0.072

0.065

39
  • A10
  • 31期
  • 40歳

3.28

3.36

0.072

0.066

40
  • A146
  • 28期
  • 44歳

3.30

3.38

0.072

0.065

2024年4月18日現在

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