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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
51
  • B116
  • 14期
  • 68歳

0.889

0.378

52
  • S10
  • 31期
  • 33歳

0.879

0.330

53
  • A155
  • 28期
  • 46歳

0.860

0.584

54
  • A190
  • 27期
  • 48歳

0.859

0.476

55
  • B75
  • 22期
  • 57歳

0.853

0.509

56
  • A215
  • 24期
  • 52歳

0.841

0.475

57
  • B66
  • 26期
  • 49歳

0.840

0.468

58
  • B95
  • 21期
  • 58歳

0.821

0.537

59
  • B117
  • 38期
  • 23歳

0.802

0.399

60
  • B54
  • 26期
  • 47歳

0.794

0.398

2025年12月29日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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