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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
401
  • A130
  • 32期
  • 41歳

-1.771

0.371

402
  • S46
  • 31期
  • 49歳

-1.807

0.631

403
  • A37
  • 33期
  • 35歳

-1.814

0.391

404
  • A8
  • 28期
  • 41歳

-1.835

0.536

405
  • A161
  • 23期
  • 52歳

-1.841

0.234

406
  • S45
  • 34期
  • 29歳

-1.913

0.452

407
  • A39
  • 34期
  • 28歳

-1.938

0.286

408
  • A2
  • 33期
  • 34歳

-1.938

0.516

409
  • A158
  • 32期
  • 36歳

-1.959

0.282

410
  • S47
  • 32期
  • 37歳

-1.971

0.471

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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