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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
391
  • A56
  • 34期
  • 30歳

-1.600

0.539

392
  • A109
  • 26期
  • 46歳

-1.618

0.343

393
  • A4
  • 32期
  • 36歳

-1.630

0.542

394
  • A92
  • 34期
  • 26歳

-1.642

0.346

395
  • B78
  • 37期
  • 24歳

-1.649

0.223

396
  • A6
  • 28期
  • 46歳

-1.659

0.486

397
  • A55
  • 35期
  • 24歳

-1.699

0.320

398
  • A49
  • 30期
  • 40歳

-1.701

0.322

399
  • A226
  • 37期
  • 23歳

-1.750

0.398

400
  • S34
  • 25期
  • 51歳

-1.770

0.320

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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