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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
381
  • A60
  • 29期
  • 42歳

-1.485

0.514

382
  • A67
  • 27期
  • 43歳

-1.493

0.530

383
  • A1
  • 23期
  • 52歳

-1.500

0.472

384
  • S15
  • 26期
  • 47歳

-1.509

0.372

385
  • A73
  • 25期
  • 52歳

-1.524

0.546

386
  • A32
  • 35期
  • 29歳

-1.555

0.360

387
  • S38
  • 33期
  • 30歳

-1.556

0.422

388
  • A61
  • 28期
  • 45歳

-1.559

0.445

389
  • A58
  • 29期
  • 41歳

-1.571

0.400

390
  • A83
  • 33期
  • 28歳

-1.588

0.519

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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