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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
361
  • A200
  • 29期
  • 41歳

-1.359

0.559

362
  • A135
  • 31期
  • 44歳

-1.362

0.533

363
  • A80
  • 30期
  • 42歳

-1.364

0.421

364
  • B79
  • 37期
  • 22歳

-1.373

0.193

365
  • S28
  • 32期
  • 34歳

-1.377

0.455

366
  • S33
  • 28期
  • 45歳

-1.381

0.635

367
  • A35
  • 23期
  • 52歳

-1.395

0.461

368
  • A50
  • 34期
  • 34歳

-1.397

0.200

369
  • S40
  • 24期
  • 50歳

-1.398

0.351

370
  • S48
  • 31期
  • 37歳

-1.398

0.401

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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