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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
341
  • A129
  • 32期
  • 35歳

-1.219

0.550

342
  • A103
  • 24期
  • 49歳

-1.220

0.586

343
  • A162
  • 29期
  • 43歳

-1.223

0.527

344
  • S31
  • 27期
  • 47歳

-1.237

0.489

345
  • A195
  • 25期
  • 51歳

-1.243

0.605

346
  • S27
  • 28期
  • 42歳

-1.263

0.559

347
  • A168
  • 25期
  • 51歳

-1.266

0.622

348
  • A185
  • 33期
  • 29歳

-1.274

0.361

349
  • A54
  • 26期
  • 49歳

-1.283

0.579

350
  • A188
  • 25期
  • 48歳

-1.284

0.547

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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