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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
291
  • A100
  • 29期
  • 44歳

-0.714

0.480

292
  • A107
  • 09期
  • 76歳

-0.728

0.544

293
  • A166
  • 37期
  • 24歳

-0.731

0.355

294
  • A157
  • 36期
  • 25歳

-0.748

0.110

295
  • B73
  • 30期
  • 43歳

-0.754

0.365

296
  • B48
  • 24期
  • 51歳

-0.759

0.619

297
  • A91
  • 29期
  • 42歳

-0.766

0.406

298
  • S3
  • 32期
  • 31歳

-0.767

0.339

299
  • S6
  • 35期
  • 25歳

-0.795

0.071

300
  • S19
  • 24期
  • 53歳

-0.795

0.494

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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