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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
281
  • A119
  • 28期
  • 43歳

-0.631

0.386

282
  • A210
  • 30期
  • 46歳

-0.632

0.424

283
  • A147
  • 28期
  • 47歳

-0.637

0.299

284
  • A164
  • 32期
  • 42歳

-0.650

0.290

285
  • A16
  • 27期
  • 47歳

-0.654

0.445

286
  • A214
  • 36期
  • 24歳

-0.675

0.014

287
  • A31
  • 23期
  • 52歳

-0.688

0.581

288
  • A43
  • 28期
  • 44歳

-0.689

0.319

289
  • B13
  • 24期
  • 52歳

-0.699

0.340

290
  • S9
  • 27期
  • 44歳

-0.707

0.422

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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