ヘルプ

  • 1
  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
閲覧したいデータ解析を選択してください
データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
251
  • A5
  • 34期
  • 25歳

-0.481

0.450

252
  • B108
  • 35期
  • 32歳

-0.484

0.561

253
  • A145
  • 29期
  • 42歳

-0.487

0.511

254
  • S21
  • 29期
  • 44歳

-0.487

0.541

255
  • A146
  • 28期
  • 44歳

-0.500

0.013

256
  • A133
  • 34期
  • 36歳

-0.504

0.174

257
  • A184
  • 28期
  • 44歳

-0.513

0.547

258
  • S20
  • 26期
  • 48歳

-0.516

0.385

259
  • B18
  • 32期
  • 33歳

-0.518

0.431

260
  • A34
  • 37期
  • 26歳

-0.537

0.405

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

TOPへ