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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
241
  • A21
  • 34期
  • 37歳

-0.372

0.116

242
  • A65
  • 21期
  • 59歳

-0.385

0.574

243
  • B136
  • 13期
  • 68歳

-0.400

1.101

244
  • B60
  • 26期
  • 49歳

-0.413

0.461

245
  • A53
  • 24期
  • 53歳

-0.451

0.420

246
  • A116
  • 25期
  • 51歳

-0.454

0.574

247
  • S2
  • 33期
  • 27歳

-0.465

0.187

248
  • A90
  • 24期
  • 52歳

-0.466

0.548

249
  • A134
  • 24期
  • 51歳

-0.476

0.443

250
  • A114
  • 24期
  • 51歳

-0.477

0.555

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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