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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
231
  • A118
  • 28期
  • 46歳

-0.320

0.365

232
  • A104
  • 27期
  • 46歳

-0.336

0.308

233
  • A205
  • 34期
  • 27歳

-0.336

0.149

234
  • B29
  • 36期
  • 28歳

-0.339

0.289

235
  • A97
  • 29期
  • 45歳

-0.342

0.380

236
  • A24
  • 27期
  • 48歳

-0.350

0.496

236
  • B5
  • 28期
  • 47歳

-0.350

0.373

238
  • S4
  • 29期
  • 45歳

-0.353

0.409

239
  • S35
  • 34期
  • 33歳

-0.363

0.467

240
  • A175
  • 24期
  • 51歳

-0.366

0.590

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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