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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
181
  • S25
  • 22期
  • 53歳

0.000

0.623

182
  • A217
  • 21期
  • 58歳

0.000

0.335

183
  • A14
  • 29期
  • 44歳

-0.008

0.471

184
  • A77
  • 27期
  • 48歳

-0.015

0.531

185
  • B8
  • 35期
  • 29歳

-0.026

0.281

186
  • B43
  • 36期
  • 22歳

-0.028

0.505

187
  • S16
  • 32期
  • 38歳

-0.031

0.558

188
  • A62
  • 28期
  • 44歳

-0.032

0.544

189
  • B86
  • 28期
  • 47歳

-0.033

0.644

190
  • B82
  • 22期
  • 56歳

-0.048

0.556

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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