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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
161
  • S8
  • 26期
  • 48歳

0.100

0.569

162
  • B47
  • 20期
  • 58歳

0.098

0.552

163
  • S1
  • 31期
  • 41歳

0.093

0.485

164
  • A182
  • 22期
  • 56歳

0.088

0.429

165
  • B57
  • 22期
  • 57歳

0.056

0.411

166
  • B74
  • 37期
  • 23歳

0.051

0.133

167
  • B71
  • 30期
  • 46歳

0.046

0.660

168
  • B68
  • 21期
  • 58歳

0.039

0.443

169
  • A209
  • 29期
  • 43歳

0.030

0.485

170
  • A198
  • 30期
  • 50歳

0.028

0.191

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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