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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
151
  • A132
  • 26期
  • 48歳

0.140

0.404

152
  • B126
  • 38期
  • 22歳

0.135

0.862

153
  • B93
  • 17期
  • 67歳

0.124

0.515

154
  • B35
  • 23期
  • 52歳

0.123

0.532

155
  • A223
  • 24期
  • 51歳

0.122

0.384

156
  • B85
  • 18期
  • 64歳

0.117

0.441

157
  • A66
  • 30期
  • 42歳

0.114

0.358

158
  • S5
  • 25期
  • 49歳

0.113

0.436

159
  • A203
  • 29期
  • 43歳

0.108

0.161

160
  • A167
  • 24期
  • 53歳

0.105

0.382

2025年12月30日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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