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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
91
  • A77
  • 28期
  • 41歳

-0.581

0.345

92
  • A92
  • 34期
  • 33歳

-1.650

0.348

93
  • B49
  • 25期
  • 49歳

0.038

0.350

94
  • A137
  • 16期
  • 67歳

0.703

0.350

95
  • A208
  • 24期
  • 49歳

-0.162

0.351

96
  • A156
  • 23期
  • 52歳

-1.379

0.352

97
  • A201
  • 25期
  • 48歳

0.065

0.352

98
  • B9
  • 20期
  • 59歳

1.517

0.353

99
  • B48
  • 19期
  • 60歳

0.625

0.354

100
  • A48
  • 19期
  • 57歳

0.333

0.354

2024年5月2日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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