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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
131
  • A203
  • 33期
  • 27歳

-1.245

0.395

132
  • B9
  • 20期
  • 59歳

1.492

0.395

133
  • B38
  • 24期
  • 50歳

1.306

0.398

134
  • S15
  • 35期
  • 24歳

-1.060

0.398

135
  • B25
  • 24期
  • 50歳

-0.040

0.399

136
  • B112
  • 37期
  • 21歳

2.579

0.399

137
  • S37
  • 28期
  • 45歳

-1.370

0.401

138
  • A43
  • 24期
  • 48歳

-1.622

0.401

139
  • B4
  • 31期
  • 37歳

-0.907

0.402

140
  • S46
  • 23期
  • 50歳

0.163

0.403

2024年5月17日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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